شماره ركورد كنفرانس :
4418
عنوان مقاله :
ارائه توصيفگر 3 بعدي كوانتيزه فضا -زماني بر اساس تركيب هيستوگرام جهت گراديان و Optical Flow
پديدآورندگان :
كلانتري سميرا دانشگاه آزاد اسلامي , عليزاده معصومه دانشگاه آزاد اسلامي , توسلي سجاد دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
Feature Vectore , HOG(Histogram of Orianted Gradient) , HOF(Histogram of Optical Flow) , Integral Image , Video Sequence
عنوان كنفرانس :
يازدهمين كنفرانس سراسري سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير، تحليل محتواي ويدئو( video content analysis ) در حوزه ي بينايي ماشين يكي از زمينه هاي تحقيقاتي است كه توجه بسياري از دانشمندان را به خود جلب كرده است. تحليل محتواي ويدئو شامل استخراج پارامترهايي از يك ويدئو مي باشد كه خواص كليدي آن را دربر دارند. عملياتي نظير پيش پردازش، استخراج ويژگي، بهينه سازي و تطابق ويژگي ها از جمله عملياتي هسدتند كه در تحليل محتواي ويدئو انجام مي شوند. استخراج ويژگي يكي از اصلي ترين مراحل در تحليل محتواي ويدئو مي باشد و هدف آن دست يافتن به بردار توصيفگري است كه شامل اطلاعاتي از ويدئو مي باشد. از اين توصيفگر به عنوان معياري جهت مقايسه بين ويدئو ها استفاده مي شود. روش ارائه شده در اين مقاله، بدست آوردن بردارتوصيفگري است كه از تركيب هيستوگرام جهت گراديدان سه بعدد ي (HOG2D) و هيسدتوگرام جهت optical flow (HOF) بدست مي آيد. سپس با الحاق هيستوگرام هاي اين دو متد، توصيفگر نهايي ايجاد مي گردد. اين توصيفگر قابليدت هاي HOG2D و HOF را تواما دارا مي باشد، بدين ترتيب روش ارائه شده در اين مقاله نسبت بده روش هاي HOF و HOG2D اطلاعات كافي و مفيدتري را نسبت به راستاي تغييرات، سرعت و جهت حركت ويدئو برخوردار است
