تطبيق پذيري در شبكه هاي پتري اولويت دار مبتني بر آتوماتاي يادگير

شبكه هاي پتري بعنوان يك ابزار مدل سازي و محاسباتي، براي حل مسائل دنياي واقعي (غير خطي و پويا) استفاده مي شوند. اين ابزار به تنهايي توانايي آموزش خود براي تطبيق در برابر تغييرات محيط را ندارد. شبكه پتري تطبيقي، حاصل نگاهي از دنياي الگوريتم هاي هوشمند به فضاي مدل سازي است. در اين مقاله ضمن بررسي انواع شبكه هاي پتري تطبيقي ارايه شده، با رويكرد جديد استفاده از آتوماتاي يادگير، ماشين تطبيق پذيري تعريف مي شود كه بيان و حل مسئله را در كنار يكديگر بوجود مي آورد. در همين راستا شبكه پتري اولويت دار با نوع اولويت استاتيك مورد مطالعه و بررسي قرار گرفته تا تطبيق پذيري بر روي آن و با استفاده از آتوماتاي يادگير ايجاد شود. در نهايت ماشين حاصل با نام شبكه پتري اولويت دار تطبيقي تعريف مي شود. از اين ماشين براي حل مسئله انتساب اولويت در پردازش كار استفاده شده است و نتايج آن در اين مقاله گزارش شده است