الگوريتم بهينه سازي فاخته مبتني بر آشوب

بهينه سازي يعني يافتن راهي براي انجام دادن امري به بهترين وجه ممكن، اصولا منظور از بهينه سازي اين است كه با تغيير دادن يك سري معلومات اوليه و استفاده از اطلاعات مسوله به جواب هايي مناسب تر دست يابيم. الگوريتم بهينه سازي فاخته، الگوريتم بهينه سازي متا اكتشافي است كه براي مسايل بهينه سازي غير خطي پيوسته كارايي دارد. به منظور بالا بردن دقت و سرعت در يافتن بهينه عمومي و افزايش نرخ همگرايي الگوريتم، رويكردي جديد از نگاشت هاي آشوبي بر روي ويژگي بي نظمي فاخته ارائه مي شود كه به وسيله توليدكننده اعدادآشوبي در عوض اعدادتصادفي در الگوريتم كلاسيك ايجا مي شود. الگوريتم حاصل، الگوريتم بهينه سازي فاخته آشوبي ناميده مي شود. نتايج حاصل ازارزيابي تركيب هاي جديد بر روي توابع ارزيابي، نشان دهنده كارايي اين روش در يافتن جواب هاي نزديك به بهينه عمومي با دقت و سرعت بالاتر است