دسته بندي بازگشت عرضه عمومي اوليه در بازارهاي مالي بااستفاده از دسته بندي كننده مجموعه هاي راف

پيش ازاين بسياري ازمحققان به مدت هاي طولاني ازروش هاي آماري براي كنترل كردن مسائل مرتبط با بازارهاي سرمايه گذاري استفاده مي كردند. به هرحال اين روش هاي قراردادي، زماني كه ارتباطات درپايگاه داده ي ورودي/خروجي غيرخطي باشد پيچيده ترمي شود . با اين وجود روش هاي آماري هميشه به فرضيات در مورد تفكيك پذيري خطي ، به هنجاري چند متغييري و استقلال متغيير هاي پيش بيني كننده تكيه مي كند كه متاسفانه بسياري ازمدل هاي معمول برخورد بامشكلات بازارهاي مالي اين فرضيات را به هم مي زنند .براي برآورده كردن كاستي هاي موجود اين مطالعه مدل پيوندي رابراساس طبقه بندي كننده ي مجموعه هاي راف براي استخراج قوانين تصيم گيري و كمك به گرفتن تصميمات سرمايه گذاري براي سرمايه گذاران بازار پيشنهاد مي كند . مدل پيوندي پيشنهاد شده، براي مسائل بازگشتي عرضه ي عمومي اوليه در بازارهاي مالي به صورت تركيبي از :دانش تجربي + روش انتخاب ويژگي + روش كم كردن اصل آنتروپي+ تئوري مجموعه ي راف+ قانون فيلتر ارائه مي شود.مدل پيوندي پيشنهاد شده نسبت به روش هاي فهرست نويسي در دقت، تعداد صفت ها، انحراف معياروتعداد قوانين بهترعمل مي كنند و قوانين قابل درك را كه درحال حاضردرسيستم هاي برپايه ي دانش براي سرمايه گذاران به كارمي روند را توليد مي كنند