ارزيابي شبكه بيزي جهت پيش بيني موفقيت لقاح آزمايشگاهي

لقاح آزمايشگاهي( IVF ) يك تكنيك كمكي در درمان ناباروري است. پيش بيني دقيق و زود هنگام نتيجه لقاح آزمايشگاهي براي بيماران و پزشكان مهم است. استفاده از شبكه بيزي روشي نو جهت پيش بيني موفقيت درمان IVF است. شبكه هاي بيزي ابزاري براي رسيدگي به عدم قطعيت و پيچيدگي را فراهم مي كنند. در اين مقاله با توجه به عدم قطعيت در درمان، مدلي بر پايه يادگيري با نظارت توسط شبكه بيزي پيشنهاد شده است، تا بتوان تغييرات ممكن در پروسه درمان لقاح آزمايشگاهي را پيشنهاد و نرخ موفقيت كلي را بهبود داد. براي تشكيل شبكه بيزي، ساختار و پارامترهاي آن آموزش داده شده است و سه روش يادگيري ساختار مورد ارزيابي قرار گرفته است. براي آموزش و تست شبكه بيزي از دادههاي مركز ناباروري نوين مشهد استفاده شده است. به دليل نا متوازن بودن داده هاي آموزش از روش نمونه گيري استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد شبكه هاي بيزي نسبت به ساير روشها از دقت بالاتري برخوردار است و ميتوانند به عنوان رهيافت كاربردي جديد جهت مدلسازي اطلاعات به منظور پيش بيني نتيجه IVF مورد استفاده قرار گيرند