استفاده از الگوريتم ژنتيكي براي تنظيم بهينه پارامترهاي يك مدل شناختي جهت كدينگ اطلاعات در هييپوكمپ مغز انسان

سيستم عصبي اطلاعات را از تمام نقاط بدن ميگيرد، سيگنال ها را پردازش و آناليز ميكند و ايمپالسهايي براي كنترل رفتارهاي مختلف بدن صادر مي كند. مهمترين قسمت از سيستم عصبي، مغز مي باشد كه اطلاعات آمده از تمام نقاط بدن در اين قسمت پردازش مي شود. بخش هييپوكمپ از مغز محلي است كه اطلاعات را اخذ و آناليز كرده و آنها را براي ساير ارگانهاي مغز ترجمه ميكند، همچنين محل ذخيره اطلاعات در حافظه ميباشد. در اين مقاله مدلي به نام مدل CRG (Cognitive Rhythm Generator) كه اين ناحيه را مدلسازي كرده است، معرفي شده است. سيگنال هاي الكتريكي مغز در طي انتقالات مي توانند توسط برخي نرونها تشديد (تحريك) يا منع گردند. اين نوع از فعاليت ها در اين مقاله مدلسازي شده و براي هر كدام شبكه هايي ارائه شده است. در اين مقاله با بررسي و تغيير پارامترهاي اين شبكه ها، با استفاده از روش الگوريتم ژنتيك توانسته ايم با تنظيم بهينه پارامترهاي اين مدل شناختي، از رفتار يك نوع شبكه، رفتار شبكه نوع ديگر را استخراج كنيم. قابل ذكر است، روش الگوريتم ژنتيك، تكنيك جستجويي در علم رايانه براي يافتن راه حل تقريبي براي بهينه سازي و مسائل جستجو است