كشف مستقل از موقعيت چهره در تصوير با مدلهاي مبتني بر هسته هاي تركيبي

كشف چهره يك فرآيند زيربنايي در بسياري از سيستمهاي هوشمند براي شناسايي، تأييد هويت، و رديابي افراد در تصاوير ايستا و پويا محسوب مي شود. در كاربردهاي واقعي، چهره انسان تحت شرايط تصوير برداري گوناگون، موقعيت هاي مكاني مختلف، و حالات متفاوت مي تواند با شكلهاي متنوعي در تصوير ظاهر شود. اين امر كارايي سيستم هاي كشف چهره را به مخاطره مي اندازد. بنابراين مطلوب است كه كشف چهره مستقل از موقعيت قرارگيري آن در مقابل دوربين انجام گيرد. يكي از رويكردهاي موفق در اين زمينه، استفاده از ماشين هاي بردار پشتيبان با هسته هايي مركب از دو هسته است. در اين رهيافت، يك هسته مختص كشف چهره و هسته ديگر براي تخمين موقعيت چهره آموزش داده مي شود. در اين مقاله يك هسته خطي با يك هسته تابع پايه شعاعي به صورت ضرب شونده تركيب شده و با استفاده از ويژگي هاي استخراج شده از تصاوير چهره و پس زمينه هاي متنوع به روش هيستوگرام گراديان جهت دار هرمي، آموزش سيستم انجام مي گيرد. يك مجموعه بزرگ از تصاوير كه در آن تغييرات در موقعيت چهره وجود دارد، براي ارزيابي سيستم بكار رفته است. نتايج آزمايشها در چارچوب يك روش اعتبار سنجي متقابل براي انتخاب مناسب پارامترها نشان دهنده كارايي بالاي كشف همراه با تخمين موقعيت مناسب سيستم است