تشخيص اثر كف دست و گوش با استفاده از خوشه بندي گراف

در اين مقاله از گراف ايزومورفيك و الگوريتم خوشه بندي - k-medoids براي استخراج ويژگي بيومتريك هاي اثر كف دست و گوش استفاده شده است. همچنين براي بخش بندي مجموعه هاي بدست آمده توسط روش medoid ، ويژگي هاي تصاوير كف دست و گوش به k خوشه تقسيم شده و يك سري خوشه روي هر دو گروه از تصاوير بدست آمد. در ادامه براي هر خوشه ، يك گراف ايزومورفيك معرفي گرديد زيرا هدف ، همجوشي دو گراف بوسيله جفت كردن گراف هاي ايزومورفيك با استفاده از قوانين الحاق مي باشد. نتايج تجربي نشان مي دهد كه همجوشي در مرحله استخراج ويژگي با استفاده از الگوريتم بخش بندي k-medoids نتايج اجرائي سيستم را بهبود خواهد داد