شماره ركورد كنفرانس :
4418
عنوان مقاله :
شناسايي اسكناس هاي ايراني با استفاده از تطبيق الگو
پديدآورندگان :
محمدي جنقرا مسلم دانشگاه پيام نور , ابراهيم پور حسين دانشگاه كاشان
تعداد صفحه :
۸
كليدواژه :
تبديل هاف , ترازبندي , تطبيق الگو , شناسايي اسكناس , همبستگي متقابل نرمال شده
سال انتشار :
۱۳۹۱
عنوان كنفرانس :
يازدهمين كنفرانس سراسري سيستم هاي هوشمند
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در دنياي امروز بسياري از كارها بدون اپراتور انساني انجام مي گيرد و به طبع آن كارهاي مرتبط با اسكناس و فعاليت هاي روزمره مثل خريد كالا از اين اتوماسيون بي نصيب نمانده است. از الزمات جايگزيني اپراتور ماشيني با انسان، تعريف و برنامه ريزي بعضي توانمندي هاي اوليه انسان به ماشين هست. نياز اصلي در مرتبط با اسكناس، شناسايي و تشخيص اسكناس مي باشد. در اين مقاله از يك روش مبتني بر تطبيق الگو براي رده بندي ي استفاده شده است. براي داشتن دقت رده بندي بالاتر، ابتدا همه تصاوير را در يك راستا تراز مي كنيم كه اين كار از طريق پيدا كردن خطوط و زاويه آنها با استفاده از تبديل هاف انجام مي گيرد. و سپس يك روش تطبيق الگوي مبتني بر همبستگي با محاسبات سريع براي رده بندي به كار مي رود. روش پيشنهادي با 8 نوع اسكناس با 16 كلاس مختلف مورد ارزيابي قرار گرفت كه نتايج به دست آمده، دقت بالا و قابل قبولي را نشان مي دهد
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت