طراحي سيستم خبره براي تعيين شدت عارضه مسوميت حاملگي با استفاد از درخت تشخيص در كليپس

در اين مقاله يك سيستم خبره مبتني بر قانون براي تعيين شدت عارضه مسمويت حاملگي ارائه گرديده است. اين بيماري شايع ترين عارضه طبي بارداري و عامل اصلي مرگ ومير و ابتلاي مادر و جنين محسوب مي شود. طبق آمار سازمان بهداشت جهاني شيوع اين عارضه در چند سال اخير و خصوصا در كشورهاي در حال توسعه افزايش يافته و به دليل عدم تشخيص صحيح شدت عارضه و درمان به موقع، شانس بهبود و كنترل آن پايين است. بنابراين وجود يك سيستم خبره كه بتواند در زمان تشخيص يا تعيين شدت عارضه به ماماها و پرستاران كمك نمايد، بسيار سودمند خواهد بود. سيستم خبره ارائه شده با بررسي چهار معيار اوليه و پانزده معيار ثثانويه قادر به تشخيص و تعيين شدت عارضه در خانم هاي باردار مي باشد. در طراحي اين سيستم تمام حالات ممكن براي بروز علائم مربوطه در غالب هشتاد قانون پياده سازي شده است. براي افزايش دقت در تعيين شدت بيماري از روش ترسيم درخت تشخيص و روش زنجيره پيش رو استفاده كرديم. با توجه بع داده هاي جمع آوري شده از پرونده بيماران، سيستم طراحي شده داراي دقت 100 درصد در تشخيص و دقت 93 درصد در تعيين شدت است