شناسايي هوشمند هرزنامه نويسان در شبكه اجتماعي توئيتر با استفاده از منطق فازي و ماشين بردار پشتيبان

رشد شبكه هاي اجتماعي در چند سال اخير بسيار پر شتاب بوده و از تمامي اقشار جامعه مخاطباني را به خود جذب نموده است. توئيتر يكي از بهترين شبكه هاي اجتماعي موجود است. توئيتر امكانات زيادي به كاربران خود براي بازنشر آسان اخبار، گفتگو درباره رويدادها و مطرح نمودن نظراتشان با ديگران، مي دهد. اين امكانات اگرچه براي كاربران بسيار مفيد مي باشند، اما باعث به وجود آمدن نوع جديدي از هرزنامه شده اند. موضوعاتي كه طرفداران زيادي دارند و بحث هاي زيادي حول آنها انجام مي شود، بستر مناسبي براي كسب درآمد مي باشند. هرزنامه نويسان معمولاً مطالبي با كلمات معمولي و آدرس صفحات وب ارسال مي نمايند. اين آدرسها كاربران را به سايتهاي غير مرتبط هدايت مي نمايند. اگر هرزنامهن ويسان شناسايي و متوقف نشوند، باعث ارزش زدايي از شبكه اجتماعي و سرويس هاي جستجوي سريع مي شوند. در اين مقاله مسئله اصلي شناسايي هوشمند هرزنامه نويسان در شبكه اجتماعي توئيتر مي باشد. براي اين منظور از تركيب منطق فازي و طبقه بند ماشين بردار پشتيبان استفاده نموده ايم. مجموعه دادهاي كه براي آموزش و ارزيابي استفاده نموده ايم، مجموعه دادهاي است كه كه در سال 2009 ايجاد نموده است. روش پيشنهادي ما توانست تقريباً 75 % از هرزنامه نويسان و 94 % از كاربران عادي را به درستي Benevento طبقه بندي نمايد