تشخيص هويت مبتني بر دستخط به كمك توصيفگر SIFT

توصيفگر SIFT (Scale Invariant Feature Transform) از جمله پر كاربرد ترين توصيف گرهايي است كه در مقابل تغييرات حاصل از چرخش، بزرگ نمايي، كشيدگي تصوير و نور پردازي استواري بالايي دارد. اين روش بر اساس استخراج نقاط كليدي از تصوير عمل مي كند. حال با توجه به ويژگي هاي توصيف گر SIFT ، در اين پژوهش سعي شده است از آن در استخراج ويژگي از دستخط افراد استفاده شود. نتايج آزمايشات تجربي صورت گرفته بر روي پايگاه داده جمع آوري شده، نشان دهنده دقت بالا و سرعت مطلوب روش پيشنهادي در تشخيص هويت افراد است به گونه اي كه دقت تشخيص در پايگاه داده تهيه شده برابر 100 درصد گزارش مي شود كه در مقايسه با نتايج گزارش شده توسط روش هاي ديگر از دقت بالاتري برخوردار است