بخش بندي تصاوير مغز با استفاده ازروش تركيبي ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم بهينه سازي جمعيت ذرات كوانتمي SVM-QPSO

چكيده – هدف اصلي در اين مقاله، ارائه الگوريتمي جهت بخش بندي بافتهاي اصلي، يعني ماده سفيد، ماده خاكستري و مايع مغزي - نخاعي مي باشد. در ابتدا با توجه به ماهيت تصاوير MRI يك سري پيش پردازشها، شامل حذف جمجمه، حذف پيكسلهاي پس زمينه، نويززدايي و نرماليزاسيون شدت روشنايي انجام مي شود. سپس ويژگيهاي بافتها استخراج شده و با استفاده از تركيب الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم بهينه سازي جمعيت ذرات كوانتمي، اسلايسها وپيكسلها به سه كلاس WM ، GM و CSF بخش بندي مي شود . مقايسه نتايج با ساير روشهاي موجود نشان مي دهد، كه الگوريتم پيشنهادي قابليت بالايي در بخش بندي تصاوير مغزي دارد