ارائه روش بهبود يافته الگوريتم كلوني زنبور عسل براي خوشه بندي داده ها

خوشه بندي يكي از روش هاي مهم در زمينه تحليل داده ها است. در خوشه بندي داده ها به گروه هاي با معني تقسيم مي شون. در اين مقاله يك روش بهبود يافته الگوريتم كلوني زنبور عسل براي خوشه بندي داده ها ارائه شده است. الگوريتم كلوني زنبور عسل، يكي از روش هاي جديد بهينه سازي تصادفي است كه از رفتار جمعي زنبورهاي عسل، الهام گرفته شده است. يكي از مشكلات الگوريتم كلاسيك زنبور عسل دير همگرا شدن و گير افتادن در بهينه محلي است. در اين مقاله يك الگوريتم جديد مبتني بر كلوني زنبور عسل براي مسئله خوشه بندي داده ها پيشنهاد شده است. كارايي الگوريتم پيشنهادي بر روي مجموعه داده ه اي پايگاه UCI مورد ارزيابي قرار گرفته شده است. نتايج به دست آمده از آزمايشات نشان دهنده بهبود عملكرد اين الگوريتم در مقايسه با الگوريتم كلاسيك زنبور عسل و الگوريتم k-means است