تشخيص فعاليت در خانه هاي هوشمند با استفاده از تئوري دمپستر-شافر وزن دار

خانه هاي هوشمند به انواع مختلفي از حسگرها مجهز شده اند كه قادر به نظارت بر فعاليت هاي انساني مي باشند. اطلاعات جمع اوري شده از طريق حسگرهاي مختلف به دليل مستعد بودن حسگرها به نويز، خرابي، از بين رفتن اطلاعات در حين ارسال و... اطمينان پذيري بالايي ندارند و داراي عدم قطعيت مي باشند. يكي از مهم ترين تكنيك هاي ارائه شده براي مقابله با اين عدم قطعيت موجود در اطلاعات، تئوري دمپسترشافر مي باشد. در اين مقاله اطمينان پذيري و كاهش عدم قطعيت در اطلاعات جمع آوري شده براي فرايند تشخيص فعاليت مي باشد. در روش پيشنهادي با استفاده از ويژگي هاي استخراج شده از سيگنال هاي حسگرها در نمونه هاي آموزشي مدل هايي براي رفتار هر حسگر در يك فعاليت مشخص ايجاد مي گردد و در مرحله تست بر اساس مدل هاي هر حسگر، براي سيگنال هاي ورودي يك وزن مبتني بر ميزان شباهت سيگنال ورودي از حسگر به سيگنال هاي مشاهده شده آن حسگر در نمونه هاي آموزشي در نظر گرفته مي شود و سپس اين وزن در فرايند تصميم گيري نهايي تشخيص فعاليت با استفاده از تئوري دمپستر-شافر استفاده مي گردد