بهينه سازي الگوريتم خوشه بندي فازي با استفاده از جمعيت پويا و الگوهاي مبتني بر جمعيت

خوشه بندي به معناي يافتن داده هاي داراي ويژگي هاي نظيرهم، در خوشه هاي مجزا بوده و كاربرد فراوان در علوم و صنايع مختلف دارد. استفاده از ايده ي فازي سازي يكي از روشهاي مورد توجه براي خوشه بندي داده ها است كه اين امكان را فراهم مي كند در مورد تعلق و يا عدم تعلق يك داده به يك بخش، به صورت منعطف تر برخورد شده و به اين ترتيب، راه را براي نزديك تر شدن نتايج حاصل از خوشه بندي به مسائل دنياي واقعي هموارتر مي كند. در اين مقاله سعي شده است تا با استفاده از تركيب مزاياي الگوريتم PSO و هم چنين، استفاده از جمعيت پويا با الگوريتم خوشه بندي فازي، سرعت روش و هم چنين، كيفيت خوشه هاي نهايي بهبود يابند. براي مقايسه روش پيشنهادي با روش هاي خوشه بندي k-means ، خوشه بندي با استفاده از الگوريتم ژنتيك و همچنين، الگوريتم خوشه بنديIGKM مقايسه و نتايج حاصل از اجراي هر يك از اين روش ها بر روي مجموعه ي داده ي تست مورد استفاده بررسي شد