دسته بندي پرسمان ها در موتورهاي جستجوي بزرگ براي ايجاد سيستم پيشنهاد دهنده اسناد

انفجار اطلاعات در عصر ارتباطات مقوله بازيابي اطلاعات را به امري حياتي تبديل نموده است. جستجوها در داده ها روز به روز وسيع تر و گسترده تر مي شود و بر پايه آن تعداد كاربران با نيازهاي اطلاعاتي متنوع گسترش مي يابد. چالش پيش روي سيستم هاي بازيابي اطلاعات در عصر حاضر مواجه شدن با اين حجم از داده ها و ارضا كردن نيازهاي اطلاعاتي كاربران با ارائه اطلاعاتي است كه به بهترين نحو نيازهاي آنان را براورده كند. موتورهاي جستجوي كنوني امروزه بيشتر متكي به كلمات كليدي وارد شده توسط كاربر هستند و تحليلي مطابق با شناخت فضاي كاربر و اطلاعات ديگر به دست آمده از كاربر را انجام نمي دهند. مجموعه اي از تكنيك ها و معيارها وجود دارد تا بتوان تحليلي بر روي آرشيوهاي پرسمان ها داشت و سپس تمايل به تغييرات و همچنين الگوهاي موجود در سيلان پرسمان ها را شناسايي كرد كه اينها اطلاعات ارزشمندي براي سرويس هاي جستجو فراهم مي كنند تا بتوان يك دسته بندي موضوعي بر روي پرسمان ها ايجاد كرد. روش هايي براي دسته بندي دستي و همچنين دسته بندي اتوماتيك پرسمان ها معرفي مي شوند. در ادامه براي استفاده از اين گروه بندي براي دو گروه از كاربران(كاربران عام و كاربران ثبت نام شده) تحليلي بر الگوهاي رفتاري و اطلاعات زمينه آنها در محاوره با سرويس جستجو انجام مي شود. بر پايه اطلاعاتي كه از اين دو گروه كاربران به دست مي آيد ميزان تعلق پرسمان هاي آنها به هر كدامم از دسته بندي هاي موضوعي سنجيده شده و سپس يك مدل دسته بندي با استفاده از تحليل مميزي فازي كه ميزان تاثير اطلاعات به دست آمده از تحليل كاربران و تحليل پرسمان ها بر تعلق آنها به گروه هاي موضوعي را مدل مي كند، معرفي مي كنيم تا بتوان ميزان تعلق هر پرسمان را با توجه به ويژگي هاي پرسمان ها و همچنين كاربراني كه آن پرسمان ها را ارائه داده اند، محاسبه كنيم. در پايان سيستمي براي پيشنهاد اسناد و منابع اطلاعاتي به كاربران معرفي مي شود كه آنها را براي رسيدن سريع و صحيح به اطلاعات مورد نيازشان هدايت مي كند. نتايج ارائه شده نشان مي دهد كه روش ارائه شده به طور موثري مي تواند كاربران را مطابق با نيازهاي اطلاعاتي او راهنمايي نمايد و از اين طريق كارايي و راندمان سرويس هاي جستجو بهبود مي يابد