ارزيابي تخمين مقدار بار مواد ريز رسوب بوسيله شبكه عصبي مصنوعي در رودخانه جاجرود

عمل حمل و انتقال رسوب توسط راواناب ها نقش به سزايي در كيفيت و نحوه بهره‌برداري از رودخانه ها دارا مي‌باشد كه اين خود تاثيرات مهمي در كشاورزي، مسايل زيست محيطي، اقتصادي، مطالعات جمعيتي، اجتماعي و سياسي خواهد داشت. از اين رو لازم است كه در مطالعات قبل و بعد از احداث ابنيه فني هيدروليكي توجه ويژه‌اي به پديده هيدروليك رسوب به عنوان يك پديده تاثير گذار در مطالعات مديريت منابع آب داشت. در اين تحقيق به منظور پيش بيني مقدار رسوب بار مواد ريز حمل شده توسط رودخانه جاجرود از مدل شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديد. مدل ايجاد شده كه بر مبناي آمار و اطلاعات هيدرومتري ايستگاه هاي اين حوضه بود نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي توانايي قابل قبولي در پيش بيني بار معلق رسوب برخوردار بود. جهت ارزيابي نتايج و انتخاب بهترين مدل از پارامتر هاي آماري همچون ضريب همبستگي (R2) و قدر مطلق اختلاف نسبي متوسط (AARD) استفاده گرديد.