تخمين توزيع عيار آهن با استفاده از الگوريتمANFIS

يكي از دغدغه هاي اصلي در مرحله ي ارزيابي هاي فني و اقتصادي معادن تعيين دقيق تر عيار ذخيره مي باشد. از اين رو محققان زيادي سعي كردند كه با معرفي روش هاي متعددي از جمله روش هاي هندسي، مبتني بر فاصله و زمين آماري اينمشكل را حل كنند. در اين تحقيق سعي شده است كه از الگوريتم فازي-عصبي به منظور تخمين عيار آهن در يك شبكه ي سيستماتيك حفاري هاي اكتشافي استفاده گردد. از اين شبكه نمونه هايي از حفاري هاي انجام شده، گرفته شد و عيار آهنمنطقه آناليز شد. مختصات عيار آهن نمونه هاي گرفته شده به عنوان ورودي هاي الگوريتم فازي- عصبي در نظر گرفته شدهاند. به عبارت ديگر، پارامترهاي طول جغرافيايي ، عرض جغرافيايي و عمق نمونه هاي گرفته شده، سه ورودي الگوريتم را تشكيل مي دهند و خروجي الگوريتم عيار آهن مي باشد. ابتدا الگوريتم با داده هاي مذكور آموزش داده شد و سپس با داده هاي تست ارزيابي گرديد. انديس هاي خطا همانندR-Square وVAF ،MAPE براي ارزيابي الگوريتم فازي-عصبي محاسبه گرديد كه به ترتيب 85.45 ،8.39 ٪ و 8604/0گزارش شدند كه با توجه به نتايج بدست آمده مي توان گفت كه الگوريتم فازي-عصبي مي تواند به عنوان يك ابزار مناسب براي تخمين عيار آهن منطقه به كار رود. اين روش مي تواند از انجام حفاري هاي اضافي و هزينه هاي اضافي جلوگيري نمايد