پيشبيني غنيشدگي مس حاصل از دادههاي ژئوشيميايي كانسار دالي با استفاده از ماشين برداري پشتيبان

در اكتشافات ژئوشيميايي تفصيلي، پيشبيني ميزان غنيشدگي عناصر در لايههاي زيرسطحي لزوم تخمين دقيقتر ميزان ذخيره ماده معدني ميباشد. ماشين برداري پشتيبان يكي از روشهاي قدرتمند هوش مصنوعي است كه به دليل نياز به تعدادنمونههاي آموزشي كم و قابليت تعميم بالا در بسياري از مسائل با موفقيت استفاده شده است. در اين راستا، هدف از مقاله حاضر، استفاده از ماشين برداري پشتيبان جهت پيشبيني توزيع عياري عنصر مس در كانسار مس دالي مي باشد. به اين منظور با در نظر گرفتن دادههاي حاصل از نمونههاي آموزشي انتخاب شده از ترانشهها، توزيع مس در محدوده كانسار موردپيشبيني قرار گرفت. از مقايسه نتايج بهدست آمده با نمونه هاي اعتبار سنجي مشخص گرديد كه ماشين برداري پشتيبان از قابليت بالايي جهت پيش بيني روند تغييرات و توزيع غلطت عناصر برخوردار است.