مقايسه عملكرد الگوريتم هاي PSO و SAدر بهينه سازي پارامترهاي تنظيمي فرآيند ماشينكاري اسپارك فولاد ابزار AISI2312

در اين تحقيق، تاثير پارامترهاي تنظيمي در ماشين كاري اسپارك فولاد ابزار 2312 مورد استفاده در صنعت قالب سازي، مدل سازي و بهينه سازي شده است. مدل سازي فرآيند با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي و با استناد بر داده هاي تجربي انجام يافت. پارامترهاي ورودي شامل شدت جريان الكتريسيته، زمان روشني پالس، زمان خاموشي پالس، سيكل كار و گپ ولتاژ مي‏باشند. همچنين نرخ نرخ خوردگي ابزار به عنوان مشخصه ي خروجي فرآيند در نظر گرفته شد. به منظور گردآوري داده هاي مورد نياز در انجام اين تحقيق، آزمايشات تجربي با استفاده از طرح تاگوچي L36انجام شده است. ﺟﻬﺖ اﯾﺠﺎد ارﺗﺒﺎط ﺑﯿﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ورودي و ﻣﺸﺨﺼﻪ ﺧﺮوﺟﯽ از شبكه ي عصبي مصنوعي استفاده شده كه مدل ارائه شده داراي دقت بالايي در پيش بيني نتايج خروجي مي باشد.سپس در ﺑﺨﺶ آﺧﺮ اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖﺑﺎ ﺑﻪ ﮐﺎرﮔﯿﺮي اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺗﺒﺮﯾﺪ ﺗﺪرﯾﺠﯽ و ازدحام ذرات ﺳﻄﻮح ﻣﺨﺘﻠﻒ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ورودي ﺑﺮاي ﻧﯿﻞ ﺑﻪ ﺧﺮوﺟﯽ بهينه تعيين شدند. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي و آزﻣﺎﯾﺸﺎت ﺗﺠﺮﺑﯽ داراي خطاي كمتر از 6%است كه ﻧﺸﺎن مي دهد ﺑﻪ ﮐﺎرﮔﯿﺮي روش هاي ﻣﻄﺮح ﺷﺪه واﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ هاي ﺗﺒﺮﯾﺪ ﺗﺪرﯾﺠﯽ و كلوني ذرات ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﻪ اﺑﺰاري ﮐﺎر آﻣﺪ ﺑﺮاي ﻣﺪل ﺳﺎزي و ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻓﺮآﯾﻨﺪ ماشين كاري اسپارك تبديل شوند