كاربرد شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم تبريد تدريجي در بهينه سازي فرايند جوشكاري الكترود تنگستن با گاز محافظ ورقهاي آلومينيوم

امروزه استفاده از آلياژهاي آلومينيوم در صنايع مختلف از جمله هوافضا و خودروسازي به دليل داشتن خواصي مانند نسبت استحكام به وزن مناسب و مقاومت در مقابل خوردگي و خستگي بالا، روند رو به رشدي دارد. يكي از روش هاي اصلي ايجاد اتصال بين ورق هاي فلزي جوشكاري است كه در اين ميان جوشكاري TIG يكي از پركاربردترين فرآيندهاي اتصال دائمي براي اين آلياژها مي باشد. بنابراين دستيابي به رويه هاي جوشكاري كه منجر به توليد اتصالات جوشي با خواص مكانيكي و متالوژيكي مطلوب شوند، از اهميت بسزايي برخوردار است.در اين مقاله به منظورتعيين تاثير پارامترهاي تنظيمي و يافتن مقادير بهينه آنها در جوشكاري آلومينيوم (سري 5XXX) از رويكرد طراحي آزمايشات و الگوريتم هاي فرا ابتكاري، استفاده مي گردد.مشخصه هاي كنترلي مورد ارزيابي نيز شامل جريان، ولتاژ، سرعت جوشكاري، فركانس جريان و فاصله گپ خواهد بود. مشخصه هاي مورد ارزيابي هندسه گرده جوش ميباشد. براي ايجاد ارتباط بين پارامترهاي جوشكاري و مشخصه هاي خروجي فرآيند از مدلسازي شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده مي گردد. مشخصه هاي كنترلي مورد ارزيابي نيز شامل جريان، ولتاژ، سرعت جوشكاري، فركانس جريان و فاصله گپ خواهد بود. مشخصه هاي مورد ارزيابي هندسه گرده جوش ميباشد