شناسايي هويت با استفاده از ويژگي هاي بافت عنبيه چشم

در سيستم هاي تشخيص و تأييد هويت با تصاوير عنبيه، آنچه اهميت دارد صحت عملكرد سيستم يا همان پايين بودن خطاي تشخيصي سيستم و نيز سرعت پردازش آن مي باشد. الگوريتم SIFT يكي از روش هاي استخراج ويژگي هاي محلي از تصاوير است كه مقاومت بالايي در برابر عوامل مزاحمي چون غيريكنواختي شدت، پوشش بخشي از تصوير، چرخش و تغيير اندازه تصوير دارد. در اين مقاله براي استخراج ويژگي ها ابتدا از اين الگوريتم بهره برده شده است. سپس با بررسي هندسي نقاط تطابق يافته با اين الگوريتم و نيز بكارگيري منطق فازي، دقت اين الگوريتم افزايش داده شده است؛ همچنين با كاهش ابعاد ويژگي ها از طريق موجك هار، زمان پردازش نيز كاهش يافته است. در نهايت از تركيب اين روش با روش Log Gabor بوسيله شبكه عصبي- فازي، تفكيك بيش تري بين تصاوير درون كلاسي و تصاوير برون كلاسي (افراد مختلف) ايجاد شده است، بنابراين دقت سيستم مجددا بهبود داده شده است. دقت 98.755 درصدي حاكي از عملكرد مطلوب سيستم است