تخمين گروه سني براساس ابعاد و چين و چروك چهره

تخمين سن و گروه سني به عنوان چالش اساسي در بينايي ماشين و هوش مصنوعي مي‌باشد، مغز انسان با استفاده از بانك فيلتر خود، به راحتي مي‌تواند بخش‌هاي مختلف صورت انسان را به شكل اجزاي به هم پيوسته شناسايي كرده و با تحليل روابط ابعادي و صورت نهايي آنها، به تخمين نسبتا دقيقي از سن و ويژگي‌هاي ديگر فرد دست پيدا كند. تخمين سن افراد بسته به رويكرد محققين مي‌تواند مراحل مختلفي داشته باشد، در اين تحقيق ابتدا به بررسي ضرايب و نسبت هاي ابعادي صورت پرداختيم، كه برنامه با 40درصد خطا روبرو شد و براي كاهش خطا به روش ديگر يعني بررسي چين و چروك صورت پرداختيم، كه درصد خطا براي شش گروه سني در حدود 25 درصد مي‌باشد. تحليل ابعادي و چين و چروك صورت و آموزش، سه مرحله معمول مي‌باشد، كه تقليدي از عملكرد مغز است. نتيجه تحقيق حاضر نشان دهنده تميز بالا در شش گروه سني، شامل كودكان، نوجوانان، جوانان، بزرگسالان، ميانسالان و سالخوردگان مي‌باشد. مدل ايجاد شده با استفاده از 217 تصوير در شش گروه سني بين زنان و مردان داراي تشخيص درست 73.4% درصد و ميانگين خطاي مطلق 2% مي‌باشد