روشي جديد براي خوشه بندي شبكه هاي حسگر بيسيم با استفاده از الگوريتم كلوني زنبور عسل

شبكه هاي حسگر بيسيم، شبكه هايي هستند كه از تعداد زيادي گره كوچك تشكيل شده اند. هدف از طراحي اين شبكه ها جمع اوري اطلاعات از محيط اطراف و ارسال ان ها براي گره مركزي است. از ان جايي كه منابع در اين شبكه ها محدود است و فاصله ارتباطي طولاني بين حسگر ها و گره مركزي باعث مصرف زياد انرژي و در نتيجه كاهش طول عمر شبكه مي شود. بنابراين يكي از پارامتر هاي بسيار مهم در اين نوع شبكه ها، مصرف بهينه ي انرژي است. يكي از روش هاي كاهش مصرف انرژي، خوشه بندي گره هاي شبگه است. در اين تحقيق با استفاده الگوريتم هاي كلوني زنبور عسل يك روش خوشه بندي ارائه مي شود به نحوي كه الگوريتم كلوني رنبور عسل براي تعيين سر خوشه ها و تعيين گره هاي عضو هر سر خوشه استفاده خواهد شد. الگوريتم پيشنهادي توسط نرم افزار شبيه ساز omnet++ شبيه سازي شده است نتايج شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با روش هاي پيشين بهبود قابل توجه در مصرف انرژي گره ها و افزايش طول عمر شبكه را نشان ميدهد