ارايه روشي جديد به منظور رفع ابهام معنايي كلمات با استفاده از معيارهاي وزن دهي

در اين مقاله با بررسي نقش كليدي برخي اسم ها در رفع ابهام معنايي متون انگليسي، روشي بهينه مبتني بر الگوريتم چگالي مفهومي و با اعمال معيارهاي وزن دهي بر روي اسم هاي غير مبهم، بر روي مجموعه متون COCA و Brown به منظور رفع ابهام معنايي كلمات ارائه شده است . در اين روش نيز همانند چگالي مفهومي تمركز بر روي بيشترين اسم هاي پوشش داده شده در ساختار سلسله مراتبي Wordnet مي‌باشد با اين تفاوت كه به اسم‌هاي غير مبهم كه فرآيند ابهام‌زدايي بر اساس آنها انجام مي‌پذيرد بر اساس سه پارامتر متفاوت، وزن اعطا مي گردد تا بدينوسيله اسم‌هايي كه ارتباط مفهمومي بيشتري با اسم مبهم دارند در فرآيند ابهام‌زدايي تأثير بيشتري پيدا كنند. نتايج بررسي هاي صورت گرفته با بهره گيري از اين سه پارامتر اعطاي وزن، چه به صورت مجزا و چه به صورت تركيبي، نشان از افزايش دقت ابهام زدايي به ميزان قابل قبولي را دارد.