پتانسيل يابي كانسار سرب و روي رباط خمين با استفاده از تلفيق اطلاعات اكتشافي در سامانه اطلاعات مكاني (GIS)

Potential mapping of Khomein-Robat lead-zinc deposit using incorporation of exploration information in GIS

در پژوهش حاضر به منظور شناسايي مناطق پرپتانسيل ماده معدني سرب و روي كانسار اره گيجه رباط، با توجه به نوع و ميزان اطلاعات اكتشافي موجود در منطقه و هدف تحت تجسس، روش دانش محور منطق فازي مورد استفاده قرار گرفت. براي دست يابي به اين هدف، لايه هاي شاهد منطقه شامل لايه ژئوفيزيك (داده هاي بارپذيري)، لايه گسل، لايه ژئوشيمي و لايه زمين شناسي در محيط نرم افزار ArcGIS تهيه شد. سپس براي وزن دهي و اولويت بندي لايه هاي اكتشافي، از ميان روش هاي مختلف تصميم گيري چندمعياره (MADM)، روش شباهت به گزينه ايده­آل فازي به­دليل حساسيت و دقت بالا در زمينه تصميم گيري، مورد استفاده قرار گرفت. به منظور تشكيل نمودار سلسله مراتبي نيز از روش دلفي استفاده شد و در اين راستا چهار معيار دقت و قابليت اطمينان نتايج، زمان و هزينه عمليات، تعداد داده­ها و تفسير نتايج، مد نظر قرار گرفت. درنهايت پس از رتبه بندي لايه هاي اطلاعاتي و براساس اولويت بندي آنها، نقشه مناطق پرپتانسيل ماده معدني حاصل از تلفيق كليه اطلاعات با استفاده از روش مجموع وزن ها تهيه شد و براساس داده­هاي عيارسنجي گمانه هاي موجود، با درجه اعتباري در حدود 56 درصد، اعتبارسنجي گرديد.

In current research, in order to identify mineral potential of Robat-Arregijeh lead-zinc deposit depending on the type and amount of available exploration information in the region, knowledge driven fuzzy logic method was used. To achieve this goal, region layers of evidence containing geophysics (chargeability data), fault, geochemistry and geology layers were prepared in ArcGIS environment. Afterward for weighting and ordering of exploration layers, among various multi-criteria analysis and decision making (MADM) methods, fuzzy TOPSIS method was selected due to high sensitivity and accuracy in decision making. Also in order to perform hierarchy chart, Delphi method was employed and in this regard 4 criteria comprising accuracy and reliability of results, time and cost of operation, number of data and interpretation of results were considered. At the end, after ranking the information layers on the basis of ordering them, mineral potential map was produced based on incorporation of all information as well as validated with accuracy percentage of about 56 % using by existent borehole assay data.