شماره ركورد كنفرانس :
4444
عنوان مقاله :
بررسي رابطه لوژان با سيستم هاي طبقه بندي توده سنگ
عنوان به زبان ديگر :
Assessment of relationship between Lugeon with rock mass classification system
پديدآورندگان :
زنده دل سعيده Zendedel_s@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشگاه فردوسي، مشهد، ايران؛
, غفوري محمد Ghafoori@um.ac.ir عضو هيات علمي گروه زمين شناسي، دانشكده علوم، دانشگاه فردوسي، مشهد، ايران؛ , لشكري پور غلام رضا lashkaripour@um.ac.ir عضوهيات علمي گروه زمين شناسي، دانشكده علوم، دانشگاه فردوسي، مشهد، ايران؛
كليدواژه :
سيستم هاي طبقه بندي Q و RMR89 , لوژان , تحليل چندگانه , سد خرسان 2
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي زمين شناسي و اكتشافات معدني
چكيده فارسي :
يكي از روش هاي شناسايي نفوذپذيري توده سنگ انجام آزمايش لوژان مي باشد. در اين مقاله مدلي جهت تخمين لوژان بر اساس RMR89 و Q در ساختگاه سد خرسان 2 ارائه شد. سنگ بستر و تكيه گاه ها در محل سد خرسان 2 از جنس سنگ آهك مربوط به سازند آسماري و گچساران مي باشد. بدين منظور با استفاده از داده هاي حاصل از گزارش هاي زمين شناسي مهندسي، روابط و جداول مربوط پارامتر هاي Q ، RMR89 و لوژان در مقاطع پنج متري گمانه ها محاسبه شد. سپس با استفاده از نرم افزار spss21مدلي ارائه گرديد. براساس نتايج به دست آمده، اعداد لوژان همبستگي بالايي با Q ، RMR89 نشان مي دهد. بررسي فرضيات مدل مانند آناليز واريانس، هم خطي(مقدار ويژه، شاخص وضعيت، تولرانس و VIF) و استقلال خطاها نشان داد كه مدل داراي دقت بالايي جهت تخمين لوژان مي باشد.
چكيده لاتين :
Water pressure test is the most common test for determining permeability of the rock mass. In this paper a model presented for predicting of the Lugeon based on rock mass classification systems such as Q and RMR in Khersan 2 dam site. The bed rock and abutments of this dam consists of the limestone of the Asmari and Gachsaran formations. To do so, using the geotechnical reports and related equations and tables, parameters of Q system, RMR89 and Lugeon were determined for 5 m borehole segments. Then, using SPSS software (version 21) the Lugeon was estimated based on the mentioned parameters. According to the results of Lugeon has a good correlation with Q and RMR89 System. The examination of necessary assumptions of the model such as ANOVA, multicollinearity (eigenvalues, condition index, tolerance and VIF) and independence of errors show the high accuracy in the obtained model.