بررسي روش الگوي باينري محلي جهت طبقه بندي بافت تصوير و مقايسه ان با روشهاي مشابه

يكي از روشهايي كه در عين سادگي مي تواند ويژگي هاي مناسبي براي طبقه بندي بافت تصوير با دقت بالا توليد كند الگوي باينري محلي است دراين مقاله ابتدا الگوري باينري محلي معرفي و سپس نحوه طبقه بندي بافت تصوير با اين الگو بيان و با ديگر روشها مقايسه مي شود. جهت تشخيص و عيب يابي در بافت تصوير نياز است عمل طبقه بندي بافت تصوير انجام شود. در روش الگوي باينري محلي ابتدا عملگر طبقه بندي كننده را با يك سري بافت تحت زواياي مختلف آموزش داده سپس جهت طبقه بندي ديگر بافت ها از اين عملگرها استفاده مي شود دراين الگو يك پيكسل به عنوان مركز و پيكسلهاي كناري به عنوان همسايگي آن در نظر گرفته مي شود براي آنكه عملگر به چرخش تصوير حساس نباشد همسايگي بصورت دايره اي در نظر گرفته مي شوددر پايان عملكرد روش ارائه شده با دو آزمايش ارزيابي مي گردد.