شماره ركورد كنفرانس :
4448
عنوان مقاله :
ارائه‌ي روشي داده محور براي شبيه‌سازي ازدحام مبتني بر سيستم‌هاي چندعاملي هولونيك
عنوان به زبان ديگر :
A new data-driven model for crowd simulation based on holonic multi-agent systems
پديدآورندگان :
پيمان فرد جواد javad_peymanfard@comp.iust.ac.ir دانشجو كارشناسي ارشد هوش مصنوعي دانشگاه علم وصنعت ايران , مزيني ناصر mozayani@iust.ac.ir عضو هيئت علمي گروه هوش مصنوعي و رباتيكز دانشكده مهندسي كامپيوتر دانشگاه علم و صنعت ايران
كليدواژه :
شبيه‌سازي ازدحام , مدل داده محور , سيستم‌هاي چندعاملي هولونيك.
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس ملي تحقيقات بازي هاي ديجيتال: گرايش ها، فناوري ها و كاربردها
چكيده فارسي :
در اين مقاله ما مدلي دولايه براي افزايش واقع‌گرايي شبيه‌سازي ازدحام ارائه كرده‌ايم. اين مدل داده محور بوده و همچنين از سيستم‌هاي چندعاملي هولونيك بهره مي‌برد. در اين مدل لايه‌ي بالايي مسئول شبيه‌سازي رفتار‌هاي كلي جمعيت و لايه‌ي پايين، واحد عدم تصادم است. نوآوري اين مدل نگاه به جمعيت به‌عنوان هولون مي‌باشد. اين ديد در لايه‌ي بالايي، سبب افزايش دقت شبيه‌سازي و افزايش سرعت لايه‌ي پايين مي‌شود. نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد كه اين مدل از دقت بهتري نسبت به مدل‌هاي مشابه برخوردار است.
چكيده لاتين :
In this paper we propose a dual-layer model for crowd simulation to increasing the realism of simulation result. This model is data-driven and using holonic multi-agent systems. The top layer models the macroscopic crowd behaviors, while the bottom layer models the microscopic crowd behaviors. The main novelty of our approach is define agents in crowd as holons. By this definition, it can be observed that the predicted trajectories by top layer better match true trajectories. The simulation results demonstrate that the proposed model is better than similar models.
