تشخيص ناهنجاري رفتار بازي گران بازي‌هاي رايانه اي آنلاين انبوه با استفاده از داده‌كاوي

Behavioral Anomaly Detection of Gamers in Massively Multiplayer Online Games (MMOGs) Using Data Mining

تقلب دربازي‌هاي آنلاين يكي از موضوعات داغ مي باشد كه توجه بسياري از پژوهشگران و صاحبان هنر-صنعت توليد بازي هاي رايانه اي را به خود معطوف داشته است. يكي از رايج‌ترين ابزارها براي تقلب دربازي‌هاي آنلاين ربات ها هستند. ربات‌هاي بازي گر يك سري برنامه هاي مستقل هستند كه به‌جاي انسان نقش بازي مي‌كنند. كاربران عادي بايد زمان زيادي را صرف تكميل دوره‌ها دربازي‌هاي تكراري با درگير كردن خود انجام دهند و اين در حالي است كه ربات بازي گر همين كارها را در مدت‌زماني بسيار سريع انجام مي دهد كه قطعاً نه‌تنها مطلوب شركت سازنده بازي موردنظر نمي باشد بلكه مطلوب كاربران واقعي نيز نمي باشد زيرا احساس ناخوشايندي به ايشان دست مي دهد و تلاش ايشان را براي كسب امتياز در مواجهه با اين رقيب نيرومند با ناكامي مواجه مي سازد. علاوه بر موارد مذكور، اخيراً ربات هاي بازي گر سهم قابل‌توجهي از جرائم سايبري در بستر «بازي هاي رايانه اي آنلاين انبوه» يا اختصاراً MMOG را به خود اختصاص داده اند و اين مسئله لزوم رسيدگي به اين موضوع را بيش‌ازپيش نمايان مي سازد.