ارائه مدل به منظور بهينه سازي زمانبندي ساخت و توزيع محصول در شبكه با استفاده از زنجيره تامين يكپارچه

Presentation of the model to optimize the production scheduling and product distribution in the network Using the integrated supply chain

اين تحقيق به بررسي مسئله زمان‌بندي در زنجيره تأمين 2 مرحله اي مي پردازد. مرحله اول شامل تأمين كنندگان، مرحله دوم شامل ناوگان حمل‌ونقل كالاها به يك مركز توليد محصولات نهايي است. هدف تخصيص سفارش ها به تأمين كنندگان، تعيين توالي توليد در تأمين كنندگان، تخصيص سفارش‌ها به وسايل نقليه و تعيين اولويت حمل سفارش‌ها توسط وسايل نقليه جهت كمينه نمودن مجموع زمان هاي ديركرد و مسافت پيموده شده توسط وسايل نقليه مي‌باشد. اين مسئله تاكنون در ادبيات موضوع موردبررسي قرار نگرفته است. ابتدا مدل رياضي به‌صورت برنامه ريزي عدد صحيح مختلط ارائه مي شود و جهت اعتبار سنجي مدل تعدادي مساله كوچك توسط حل كننده Cplex ارايه مي گردد. با توجه به تحقيقات صورت گرفته در ادبيات موضوع و شانس بالاي الگوريتم ژنتيك در يافتن جواب هاي با كيفيت در مسايل بهينه سازي توليد و توزيع و همچنين ساختار NP-Hard مساله مورد پيشنهادي به‌منظور حل مسئله، يك الگوريتم ژنتيك ارائه مي‌گردد. سپس از طريق اطلاعات جمع‌آوري‌شده از يك كارخانه لوله سازي در تهران به تحليل كارايي الگوريتم پيشنهادي در حل مساﺋل واقعي پرداخته ميشود. نتايج حاكي از كيفيت نگرش پيشنهادي در حل مسايل واقعي توليد و توزيع مي باشد.

This research examines the scheduling problem in a two-stage supply chain. The first stage involves suppliers, the second stage, including the shipping fleet of goods, into a final production facility. The purpose of assigning orders to suppliers, determining production sequences in suppliers, assigning orders to vehicles, and determining the priority of carrying orders by vehicles is to minimize the total amount of latency and mileage by vehicles. This issue has not yet been addressed in the subject literature. First, the mathematical model is presented as a complex integer programming, and for model validation, a small number problem is presented by the Cplex solver. Regarding the research done in the subject literature and the high chance of genetic algorithm in finding quality solutions in the issues of production and distribution optimization, as well as the NP-Hard structure, a proposed problem is proposed for problem solving, a genetic algorithm is proposed. Then, through the information gathered from a pipe plant in Tehran, we analyze the efficiency of the proposed algorithm in solving real problems. The results indicate the quality of the suggested attitude in solving the real problems of production and distribution.