بررسي توزيع خرد شدگي سنگ ها در اثر انفجار در معدن سنگ آهن سنگان

Investigation of Fragmentation Distribution of Sangan Iron Ore Mine Due to Blasting

خردشدگي مناسب از ويژگيهاي يك انفجار خوب محسوب ميشود. مطالعه بر رو ي خردشدگي و اندازه قطعات حاصل از هر انفجار علاوه بر ا ينكه مي تواند به كاهش هز ينه هاي انفجار ثانويه منجر شود، بر رو ي پروسه بار گ يري و باربري نيز تأثيرگذارخواهد بود . يك انفجار با خردشدگي مناسب بر كل عمليات استخراج اثر م يگذارد و باعث كاهش هزينه كلي معدنكاري و افزايش راندمان توليد م يشود. پيش بيني ابعاد سنگهاي خرد شده و تخمين توزيع خرد شدگي آنها از فاكتورهاي مهم و موثر در انتخاب تجه يزات و عملكرد آنها م يباشد. براي ا ين منظور تا كنون روشهاي مختلف ي بكار رفته است كه از آن جمله استفاده از مدلهاي ر ياضي توسط دن يس و گاما ، لارسون، كاز- رام، رز ين- راملر ، مؤسسه تحقيقات آتشكاري كشور سوئد و ... م يباشد. در اين مطالعه بر اساس انفجارها ي انجام شده در معدن سنگ آهن سنگان خواف ، توز يع ابعاد سنگها ي خرد شده محاسبه و با مدلها ي رياضي فوق الذكر مقايسه شده است. بررسيها نشان ميدهد كه مدل كاز- رام بدل يل در برگرفتن عوامل مهمتر، نتايج مناسبتر ي برا ي پيش بيني ابعاد قطعات حاصل از انفجار ارائه مي دهد.

One of the outcomes of a good blasting is suitable fragmentation. The study of fragmentation and relative sizes of each blasting not only reduces the cost of secondary blasting but also has effect on loading and haulage process. A good blasting with suitable fragmentation will affect the mining operation and reduction the total cost of mining and increases the production efficiency. Prediction of dimension of fragmented rocks and estimation of fragmentation distribution are very important factors in selecting the mining equipment and its operation. Until now different methods have been used for this purpose such as the use of mathematical models by Dinis and Gama, Larson, Kuz-Ram, Rosin-Rammler and SveDeFo. In this paper, on the basis of the blasting done in Sangan mine, the distribution of fragmented rocks dimensions was calculated and the results have been compared with mathematical models. The study shows that because Kuz-Ram model consider more important factors, thus more suitable results for prediction of fragments dimensions will be obtained by this model.