مدل‌سازي ميزان تبخير از سطح آزاد سد حسنلو با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و مقايسه آن با معادلات تجربي

هدف اصلي در تحقيق حاضر برآورد تبخير از سطح آزاد آب مخزن سد حسنلو با استفاده از روشهاي تجربي و شبكه عصبي MLP و مقايسه اين روشها مي باشد. به همين منظور اطلاعات مربوط به پارامترهاي هواشناسي در ايستگاه هواشناسي بالادست سد حسنلو به مدت 3 سال آبي ( 1390 - 1388) به صورت روزانه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزيابي كارايي هر يك از روشهاي فوق، معيارهاي ضريب تعيين (2R ) جذر ميانگين مربعات خطا ( RMSE ) ، محاسبه و مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج تحقيق نشان دادند، كه ساختارهاي شبكه عصبي داراي بهترين عملكرد در تعيين تبخير از سطح آزاد آب است. ضمن اينكه مقايسه پارامترهاي آماري مقدار 2R و RMSE بين شبكه عصبي و روابطتجربي بيانگر توانايي بالاي سناريو 2 شبكه عصبي MLP در تعيين تبخير از سطح آزاد آب است. قابل ذكر است، براي اين مدل، مقدار 2R برابر 6555 / 0 و RMSE برابر 1217 / 0 ميلي متر بدست آمده است.