شماره ركورد كنفرانس :
4473
عنوان مقاله :
مقايسه الگوريتم هاي در خت تصميم و ماشين بردار پشتيبان در داده هاي كبدي با پياده سازي در متلب
پديدآورندگان :
شاهسوند پروين , رافع وحيد داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ ﻣﻼﯾﺮ
كليدواژه :
داده كاوي , اختلالات كبدي , ماشين بردار پشتيبان , درخت تصميم
عنوان كنفرانس :
اولين همايش علمي پژوهشي افق هاي نوين در علوم كامپيوتر و فناوري اطلاعات ايران
چكيده فارسي :
از دﯾﺪﮔﺎه داده ﮐﺎوي ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ در ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري، ﺟﺰء ﻣﺴﺎﺋﻞ ﮐﻼﺳﻪﺑﻨﺪي دادهﻫﺎ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽﺷﻮد. روش ﻫﺎ و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎي ﮐﻼﺳﻪﺑﻨﺪي ﻣﺨﺘﻠﻔﯽ در اﯾﻦ زﻣﯿﻨﻪ وﺟﻮد دارد. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ، ﺟﻬﺖ ﺗﺸﺨﯿﺺ و ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ اﺧﺘﻼﻻت ﮐﺒﺪي ﮐﻪ ﻣﻮﺿﻮع اﺻﻠﯽ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ، از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎي داده ﮐﺎوي ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن ،درﺧﺖ ﺗﺼﻤﯿﻢ، ﺑﺎ ﭘﯿﺎده ﺳﺎزي در ﻣﺘﻠﺐ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ و ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ، ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺑﯿﻤﺎران ﮐﺒﺪي آﻧﺪراﭘﺮادش ﻫﻨﺪوﺳﺘﺎن ILPD از ﻣﺨﺰن داده UCI اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﭘﯿﺎده ﺳﺎزي ﻫﺎ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ دﻗﺖ دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪي روش اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن ﺑﻬﺘﺮ از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ درﺧﺖ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ
كلمات كليدي :
داده كاوی ، اختلالات كبدی ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت تصمیم
