ارائه يك سيستم توصيه گر تركيبي با استفاده از الگوريتم هاي فيلتر مشاركتي و آناليز الگوهاي ترتيبي براي بازاريابي هدفمند در داده هاي حجيم

در زندگي روزانه، معمولا براي انجام يك انتخاب، با استناد به پيشنهادها و نظرات دوستان و ساير افراد و يا با توجه به تجربه قبلي خود، به سوي گزينه خاصي متمايز مي شويم اما با توجه به حجم بالاي اطلاعات در دنياي اينترنت، استفاده از چنين روش هايي در زندگي اينترنتي ميسر نيست. سيستم هاي پيشنهاد دهنده با هدف كمك به كاربران براي انجام اولويت بندي هاي منا سب به وجود آمدند. از كاربردهاي آن مي توان در پيش بيني علاقه كاربران به فيلم ها استفاده كرد.سيستم هاي پيشنهاد دهنده ه به شدت در حال رشد هستند كه تاثير خود را در فعاليت هاي مالي با توجه به اينكه يك توصيه خوب اغلب تبديل به يك خريد واقعي مي شود، نشان داد ه اند. يكي از مهم ترين جوانب به كار برده شده در تجارت الكترونيك موفق، توانايي تشخيص محصولات و خدماتي است كه افراد يا كاربران ممكن است به آنها علاقه مند باشند و سپس پيشنهاد اين آيتم ها به كاربران، به منظور اينكه ترغيب به خريد شوند، مي باشد .در اين مطالعه هدف يك سيستم پيشنهاد دهنده فيل كه تغييرات مورد علاقه كاربر با استفاده از ادغام آناليز الگو ترتيبي با فيلتر مشاركتي با استفاده از دسته ا ي از فيل به منظور بهبود كيفيت توصيه استفاده مي كنيم . در اين مطالعه پس از برآورد هر مدل پيش بيني، لازم است تا توانايي و قدرت پيش بيني مدل ها ي مختلف مورد برر سي و مقايسه قرار گيرد تا بتوان بر اين اساس بهترين روش پيش بيني را انتخاب نمود . معيارهاي متنوعي براي ارزيابي عملكرد روشهاي مختلف پيش بيني وجود دارد با اين حال، در اين مطالعه به منظور مقايسه قدرت پيش بيني و انتخاب بهترين روش براي پيش بيني، از معيار قدر مطلق خطا،استفاده شده است.