شناسايي نارسايي هاي قلبي با استفاده از داده هاي آزمايشگاهي بيمارستان قلب الزهرا و برج پژوهشي محمد رسول الله دانشگاه علوم پزشكي شيراز

بيماري هاي قلبي و عروقي مهمترين عامل مرگ و مير در اغلب كشورهاي جهان شناخته شده اند و طبق آمارهاي رسمي، ميزان مرگ و مير ناشي از اين پديده در ايران رو به افزايش است. رشد چشمگير بيماري قلبي و اثرات و عوارض آنها باعث شده است كه جامعه پزشكي به دنبال راهكارهايي براي پيشگيري و شناسايي زود هنگام و درمان موثر آن باشند. اما در سالهاي اخير با افزايش حجم اطلاعات، استفاده از سامانه هاي هوشمند مانند داده كاوي جهت پيش بيني بيماري قلبي در حجم وسيعي از داده ها، بيش از پيش مورد توجه قرارگرفته است. از اين رو در اين پژوهش با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي و الگوريتم هاي دسته بندي درخت تصميم، بيز ساده، نزديكترين همسايه بر روي داده هاي مربوط به 12652 نفر بيمار عضو مركز تحقيقات برج پژوهشي محمد رسول الله و 430 پرونده پزشكي مربوط به بيماران بيمارستان قلب الزهرا در دانشگاه علوم پزشكي شيراز سعي شده است كه صحت عوامل موثر در بيماري هاي قلبي و عروقي با توجه به ساير ويژگي ها مورد مطاالعه قرار بگيرد. هم چنين در ادامه جهت بهبود نتايج از روش هاي جمعي بگينگ و بوستينگ درخت تصميم استفاده شد و ارزيابي دقت براساس تعداد ركوردها روي هر دو مجموعه داده مورد بررسي قرار گرفت.نتايج الگوريتم برتر درخت تصميم قوانين مفيدي را توليد كرد و ارتباط بين متغيرهاي مدل پيش بيني بيماري قلبي ارزيابي و تحليل شد.