شماره ركورد كنفرانس :
4478
عنوان مقاله :
استخراج اتوماتيك ساختمان با استفاده از تصاوير ماهواره اي بزرگ مقياس در جزيره هرمز
پديدآورندگان :
قاليچي مهران دانشگاه فردوسي مشهد , رشنو گودرز دانشگاه شهيد بهشتي تهران , مظفري زهره دانشگاه شهيد بهشتي تهران , اوغلي فاضل محمد علي دانشگاه تهران
كليدواژه :
تقطيع , استخراج ساختمانها , طبقه بندي شيءگرا
عنوان كنفرانس :
دومين همايش بين المللي افق هاي نوين در مهندسي عمران، معماري و شهرسازي و مديريت فرهنگي شهرها
چكيده فارسي :
استخراج ساختمان ها از تصاوير هوايي و ماهواره اي يك بحث فعال در حوزه سنجش از دور در طي سال هاي اخير مي باشد، كه يكي از كاربردهاي عمدهي آن استخراج اطلاعات از تصاوير و بروز رساني پايگاه داده هاي سيستم اطلاعات مكاني ( GIS ) مي باشد. تا كنون روش ها و الگوريتم هاي مختلفي براي استخراج ساختمان ها از تصاوير مذكور ارايه شده اند كه تعداد زيادي از اين الگوريتم ها بر مبناي تشخيص لبه عمل مي كنند. اما با توجه به شكل ساختمان ها و ديگر عوارض خطي موجود در تصاوير، اين روش ها همواره با دقت پاييني همراه هستند. يكي از روش هاي استخراج ساختمان طبقه بندي شي گرا مي باشد، كه اين روش امكان استفاده از اطلاعات شكل و مجاورت را علاوه بر اطلاعات طيفي فراهم مي كند. بدين منظور در اين تحقيق تصوير ماهواره اي سنجنده Worldview-3 ، براي استخراج ساختمان با در نظر گرفتن ويژگي هاي مختلف يك عارضه ي ساختماني استفاده گرديد. در اين پژوهش در ابتدا عمليات Pansharping انجام شد و تصوير حاصله با استفاده از الگوريتم Multiresolution Segmentation تقطيع شد. سپس با استفاده از روش هاي تفكيك پذيري و آستانه گذاري ويژگي هاي بهينه تصوير استخراج گرديد. در مرحله بعد با استفاده از ويژگي هاي استخراج شده اقدام به آشكارسازي ساختمان هاي موجود گرديد و در نهايت به منظور دقت روش طبقه بندي از ماتريس خطا استفاده گرديد. نتايج حاصل مناسب بودن به كارگيري روش هاي شيء مبنا و همچنين اطلاعات شكل و مجاورت را در استخراج اتوماتيك ساختمان ها نشان داد.
كلمات كليدي :
تقطیع، استخراج ساختمانها، طبقه بندی شیءگرا.