رتبه بندي الگوريتم هاي طبقه بندي اعتبارسنجي متقاضيان وامهاي بانكي با استفاده از تكنيكهاي تصميم گيري چند معياره

روند اقتصاد كشور به سوی رقابتی شدن پیش می رود كه این روند بر روی تمامی شركتها و موسسات نیز تاثیر گذاشته است. بانكها یكی از مهمترین اركان اقتصاد هر كشوری هستند كه رشد و یا افول این مراكز قدرت اقتصادی بر روی بدنه اقتصاد كشور تاثیرگذار است. یكی از مهمترین وظائف بانكها تخصیص اعتبار و یا وام به افراد و یا موسسات می باشد. از آنجائیكه در چندین سال اخیر مباحثی همچون عدم پرداخت بدهی ها گریبان گیر بسیاری از بانك های كشور بوده است در این مقاله با استفاده از تكنیك های طبقه بندی كه در حوزه داده كاوی هستند به ارائه روشی جهت تحلیل ریسك مشتریان حقیقی وامهای بانكی خواهیم پرداخت. بعلت اینكه الگوریتم های متنوعی اعم از درخت تصمیم، شبكه های عصبی، قوانین بیزی و ... در طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرند انتخاب الگوریتم مناسب نیز مسئله ای مهم است كه باید بدان پرداخت كه در این مقاله با رویكردی نوین معیارهای موثر بر انتخاب الگوریتم مناسب تعیین و سپس الگوریتم های منتخب با استفاده از روش تاپسیس كه یكی از معروفترین تكنیكهای تصمیم گیری چندمعیاره برای رتبه بندی گزینه ها است، رتبه بندی خواهند شد. روش مورد استفاده در این مقاله می تواند بعنوان یك سیستم پشتیبان در جهت تحلیل ریسك مشتریان وامها بكار رود. در این مقاله از یك پایگاه داده استاندارد واقعی استفاده شده است.