شماره ركورد كنفرانس :
4507
عنوان مقاله :
پيش بيني ادراك درد و حمايت اجتماعي ادراك شده بر اساس ناگويي خلقي در بيماران مبتلا به درد مزمن
عنوان به زبان ديگر :
Prediction of pain perception and perceived social support based on alexithymia in patients with chronic pain
پديدآورندگان :
رضائي، زهرا دانشگاه آزاداسلامي واحد شيراز , فتح، نجمه دانشگاه آزاداسلامي واحد شيراز
كليدواژه :
ناگويي خلقي , ادراك درد , حمايت اجتماعي ادراك شده , درد مزمن
عنوان كنفرانس :
همايش ملي روانشناسي و سلامت با محوريت خانواده و زندگي سالم
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر پيشبيني ادراك درد و حمايت اجتماعي ادراك شده در بيماران مبتلا به درد مزمن بر اساس ناگويي خلقي ميباشد. اين پژوهش توصيفي و از نوع همبستگي است. جامعه آماري شامل كليه زنان 20 تا 60 سال مبتلا به درد مزمن در سطح شهر شيراز بود كه در نيمه اول سال 1397 به مراكز درماني اين شهر مراجعه كردند. بر اساس مولفه هاي پژوهش 160 نفر به شيوه نمونه گيري در دسترس به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. اطلاعات مورد نظر با استفاده از مقياس ناگويي خلقي تورنتو، پرسشنامه درد مگ گيل و مقياس حمايت اجتماعي ادراك شده گردآوري شد. به منظور تجزيه و تحليل داده ها از روش همبستگي پيرسون و رگرسيون چندگانه به شيوه همزمان از طريق نرم افزار آماري SPSS-24 استفاده شد. نتايج نشان داد كه از بين ابعاد ناگويي خلقي، تنها مولفه دشواري در شناسايي احساسات قادر به پيش بيني نمره ادراك درد در اين بيماران بود، اما ابعاد ناگويي خلقي نتوانستند حمايت اجتماعي ادراك شده را پيش بيني كنند. بنابراين ميتوان گفت كه مولفه دشواري در شناسايي احساسات قادر به پيشبيني معنادار ادراك درد در بيماران مبتلا به درد مزمن ميباشد.
چكيده لاتين :
The purpose of this study was to predict pain perception and perceived social support in patients with chronic pain based on alexithymia. The present study is a descriptive-correlation research. The statistical population included all of the 20 to 60 year-old women with chronic pain in Shiraz who had referred to the treatment centers during the first six months of 2018. Out of the study population, 160 individuals were selected as the study sample based on convenience method. The instruments used in the present study were: 1.Toronto alexithymia scale, 2.Mc Gill pain questionnaire and 3.perceived social support scale. In order to analyze the data, Pearson correlation and multi-inter regressions method was employed based on SPSS Software. The results showed that among the aspects of alexithymia, only difficulty identifying feelings could predict the pain perception but alexithymia could not predict the perceived social. Therefore can be generally stated that difficulty identifying feelings can predict the pain perception in patients with chronic pain.