شناسايي محصول ذرت از تصاوير ماهواره لندست 8 از طريق آناليز چندزمانه طيف هاي ميداني

در جهان امروز ذرت به علت اهميت فوق العاده زيادي كه در تامين غذاي دام ها و پرندگان و مصارف صنعتي و داروئي دارد، نسبت به افزايش سطح زير كشت و میزان تولید در هكتار و مقدار مصرف ذرت اقدامات اساسي به عمل آمده است. در سال¬های اخیر كشاورزی دقیق برای شناسایی انواع مختلف محصولات كشاورزی به منظور ارزیابی شرایط محصول و اقدام به موقع در جهت مدیریت محصولات كشاورزی، نیاز به روش¬هایی دارد كه از لحاظ وقت و هزینه موثرتر باشد. پیشرفت¬های اخیر در فناوری سنجش از دور، رشد چشمگیری در ارائه¬ی روش¬های اتوماتیك سازی شناسایی گیاهان در تحقیقات كشاورزی بوجود آورده است. در این تحقیق به منظور شناسایی ذرت در تصاویر لندست 8، در چهار مقطع زمانی مختلف از گیاه ذرت در مزرعه¬ای تحقیقاتی، واقع در شهرستان پیشوا اقدام به طیف¬سنجی میدانی به فاصله¬ی زمانی منظم هر دو هفته با استفاده از طیف¬سنج ASD FieldSpec® 3 شد و پس از انجام پیش پردازش¬های لازم، در هر مرحله میانگین¬گیری به عمل آمد. اطلاعات طیفی سری زمانی ذرت به باندهای لندست 8 بازنمونه¬برداری شدند. جهت شناسایی محصول ذرت و ارزیابی كتابخانه¬ی طیفی بازنمونه¬برداری شده به لندست 8، اقدام به جمع آوری داده¬های زمینی مزارع ذرت و غیر ذرت به كمك دستگاه GPS دستی، واقع در روستای خاكعلی شهرستان قزوین مطابق با تقویم زراعی طیف¬سنجی میدانی شد. آنالیز شباهت طیفی CBD مابین طیف¬های كتابخانه¬ای و تصاویر لندست 8 روستای خاكعلی صورت گرفت. نتایج بدست آمده نشان می¬دهد كه آنالیز شباهت طیفی CBD ، در مرحله¬ی سوم مشاهداتی با دقت كلی 71.83% قادر به شناسایی و تفكیك محصول ذرت از سایر محصولات می¬باشد. نتایج بدست آمده حاكی از آن است كه به كمك اطلاعات طیفی محصول ذرت، می¬توان از طریق تصاویر لندست 8 به شناسایی و تفكیك ذرت از سایر محصولات جهت تهیه نقشه سطح زیركشت این محصول نمود.