پيش بيني فرآيند تصفيه خانه ي فاضلاب با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در كيفيت منابع آب

no title, no abstract

افزايش جمعيت، محدوديت منابع غيريكنواخت و استفاده بي رويه از اين منابع محدود، از جمله مسائل مهم مطرح در حوضه هاي مختلف زندگي بشر محسوب مي شوند. در اين پژوهش به منظور مدل سازي رفتار تصفيه خانه ي فاضلاب گرگان از مدل شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. با در نظر گرفتن مشخصه هاي كيفي در ورودي تصفيه خانهي گرگان، مشخصه هاي خروجي تصفيه خانه پيش بيني شد. داده هاي ورودي به مدل ها شامل پارامترهاي اكسيژن مورد نياز بيوشيميايي (BOD)، اكسيژن مورد نياز شيميايي (COD)، كل جامدات معلق (TSS)، اسيديته (PH) و دبي فاضلاب و خروجي آن شامل COD BOD و TSS بود. نتايج اجراي ساختارهاي مختلف مدل شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه بهترين ساختار شبكه عصبي مصنوعي در مدل سازي فرآيند تصفيه خانه داراي خطاي 0.07 (NRMSE) و همبستگي 0.96 (r) بود. ميانگين پارامترهاي COD ، BOD و TSS در خروجي تصفيه خانه به ترتيب برابر 2929.5 ،16.8 و 10 و مقادير متناظر شبيه سازي شده با ساختار عصبي مصنوعي برابر0.86 ، 0.84و 0.87 بود. بنابراين مي توان كاربرد شبكه عصبي مصنوعي را در مدل نمودن فرآيند تصفيه خانه كارآمدتر دانست كه تأثير بسزايي در محيط زيست و كيفيت منابع آب را دارد.