پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

شبيه سازي سيستم آب هاي زيرزميني به دليل پيچيدگي هاي موجود در طبيعت اين سيستم ها، به آساني ميسر نيست و به منظور مديريت منابع آب هاي زيرزميني مدلسازي آبخوان ها ضرورت دارد. تاكنون مد ل هاي زيادي جهت پيش بيني سطح آب زيرزميني ارائه شده است. از جمله اين مد ها مي توان به مد هاي سري زماني تجربي و مد ل هاي فيزيكي اشاره كرد. اما اين مد ها نمي توانند پيش بيني صحيحي از سطح آب زيرزميني ارائه نمايند. در سا لها ي اخير مد هاي غيرخطي ارائه شده اند كه مي توانند پيش بيني نسبتاً درستي از سطح آب زيرزميني انجام دهند، يكي از اين مد ها شبكه هاي عصبي مصنوعي مي باشد. هدف از انجام اين تحقيق ارزيا بي توانايي شبكه هاي عصبي مختلف در پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام در شهرستان شاهرود مي باشد. ساختارهاي مختلف مورد استفاده در اين تحقيق شامل دو شبكه عصبي (پيشرو و تابع شعاعي) و دو الگوريتم (لونبرگ ماركوارت و پس انتشار خطا) مي باشد . از ميان ساختارهاي مختلف مورد استفاده، بهترين نتايج پيش بيني سطح آب زيرزميني مربوط به شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشرو با الگوريتم پس انتشار خطا (FNN-BP) مي باشد