داده كاوي و مديريت دانش: مروري بر مفاهيم و كاربردها

فاقد عنوان و چكيده لاتين

عموما پايگاه هاي داده حاوي انبوهي از اطلاعات مي باشند كه استخراج و كشف دانش از ميان آنها بسيار مهم و ارزشمندمي باشد. كشف دانش از پايگاه هاي داده توسط تكنيك هاي گوناگون داده كاوي بعضا منجر به يافتن الگو ها وروندهايي مي شود كه مي تواند سازمان ها را در تصميم گيري هاي آينده و پيش بيني هايي جهت دستيابي سريع تر به سودكمك نمايد. با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پايگاه هاي داده در اواخر دهه 80 ميلادي تلاش براي استخراج واستفاده از اطلاعات پايگاه هاي داده آغاز شد و در اوايل دهه 90 بود كه داده كاوي به عنوان يك علم مطرح گرديد.داده كاوي پل ارتباطي بين ميان علوم آمار، كامپيوتر، هوش مصنوعي، الگو شناسي و يادگيري ماشين مي باشد. داده ها اغلب حجيم بوده و به تنهايي قابل استفاده نمي باشند اما دانش نهفته در آنها قابل استفاده است. در بحث داده كاوي يافتن الگوهاي مفيد كه شامل مدل هاي توصيف كننده ارتباط ميان يك زيرمجموعه از داده ها است، مورد تاكيد است. ازسوي ديگر پيش روي سازمان ها به سمت دانش محور شدن و مديريت دانش اهميت كشف دانش و استفاده از آن براي پيشي گرفتن از رقبا را اشكار مي كند. از آنجا كه امروزه دانش و بالاخص دانش بكر و جديد مزيت رقابتي به شمارمي رود، استفاده از ابزاري همانند داده كاوي مي تواند موجب پيشبردهاي سريع در اين زمينه گردد. در اين پژوهش، ضمن تشريح تكنيك هاي متفاوت داده كاوي، به بررسي كاربرد هاي عملي آن در مبحث كشف و مديريت دانش پرداخته مي شود