تشخيص حالت چهره با استفاده از چهره ويژه ها و فيلتر گابور

تشخيص حالت چهره در موارد مختلفي از جمله براي ساخت ربات هايي با درك احساسات كاربرد دارد. مسئله تشخيص حالت چهره به صورت گسترده اي مورد بررسي قرار گرفته و روش هاي زيادي براي آن پيشنهاد شده است. دراين مقاله روش براي تشخيص حالات چهره ي افراد با استفاده از چهره ويژه پيشنهاد مي گردد. در روش چهره ها باتوجه به اينكه چهره ها در بيشتر مواقع داراي قالب مشابهي هستند، نسبت به فضاي كل تصوير در يك زير فضاي خيلي كوچك تر قرار دارند، لذا مي توان هر تصوير را به يك زير فضاي با ابعاد خيلي كم تر انتقال داد. در روش پيشنهادي نيز با توجه به اينكه چهره ها با حالت هاي مشابه، داراي قالب مشابه هستند، تصاوير با حالت مشابه درون يك كلاس قرار داده مي شوند. در ادامه براي هر كلاس با استفاده از روش چهره ويژه ها، زير فضاي مخصوص به آن ساخته مي شود و تصاوير آن كلاس به آن زير فضا منتقل مي شوند. حال تصوير ورودي به زير فضاي تمام كلاس ها منتقل مي شود و در انتها با توجه به ميزان فاصله تصوير ورودي از مركز كلاس ها، كلاسي كه كمترين فاصله با تصوير ورودي را دارد، كلاس مربوط به تصوير ورودي مي باشد. براي افزايش نرخ تشخيص با استفاده از فيلتر گابور ويژگي هاي تصوير به صورت كاراتر استخراج مي گردد. در آزمايش ها نرخ تشخيص به بالاي 95% افزايش پيدا كرده است.