ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺟﺮﻳﺎن ﻫﺠﻮﻣﻲ در ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮرﻫﺎي ﻗﺪرت ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﻜﺔ ﻋﺼﺒﻲ آﻣﻮزش دﻳﺪه ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮔﺮاﻧﺸﻲ

ﺻﻠﻲ ﺗﺮﻳﻦ ﺗﺠﻬﻴﺰ ﺑﺮاي ﺗﺒﺪﻳﻞ ﻗﺎﺑﻞ اﻋﺘﻤﺎد ،ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮر ﻟﺬا ﺣﻔﺎﻇﺖ و ، اﻧﺮژي اﻟﻜﺘﺮﻳﻜﻲ در ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻗﺪرت ﺑﺸﻤﺎر آﻣﺪه ﻧﮕﻬﺪاري از آن، ﻣﻬﻤﺘﺮﻳﻦ ﻓﺎﻛﺘﻮر ﺑﺮاي ﻋﻤﻠﻜﺮد ﺻﺤﻴﺢ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻣﺤﺴﻮب ﻣﻲ ﺷﻮد .ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت اﻧﺠﺎم ﺷﺪه ﻧﺸﺎن ﻣﻲ دﻫﻨﺪ ﻛﻪ ﺑﺴﻴﺎري از ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻫﺎي ﺳﻬﻮي رﻟﻪ ﻫﺎي ﺣﻔﺎﻇﺘ ﻲ ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮرﻫﺎي ﻗﺪرت ﻧﺎﺷﻲ از ﭘﺪﻳﺪة ﺟﺮﻳﺎن ﻫﺠﻮﻣﻲ ﻣﻲﺑﺎﺷﻨﺪ. ﺟﺮﻳﺎن ﻫﺠﻮﻣﻲ ﺑﻪ دﻟﻴﻞ اﺷﺒﺎع ﻫﺴﺘﻪ در زﻣﺎن ﺑﺮق دار ﻛﺮدن ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮر ﺑﻲ ﺑﺎر ﺑﻪ وﺟﻮد ﻣﻲ آﻳﺪ. وﻳﮋﮔﻲ اﺻﻠﻲ ﺑﺰرگ، ﻫﺎرﻣﻮﻧﻴﻚ ﻫﺎي ﻓﺮاوان و DC اﻳﻦ ﺟﺮﻳﺎن داﺷﺘﻦ ﻣﻮﻟﻔﻪ داﻣﻨﺔ ﺟﺮﻳﺎن زﻳﺎد ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ ﻛﻪ ﺑﺮوز آن، اﺛﺮات ﻣﻨﻔﻲ ﻣﺘﻌﺪدي ﻛﺎﻫﺶ ﻋﻤﺮ ﻣﻔﻴﺪ ، از ﺟﻤﻠﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﻛﻴﻔﻴﺖ ﺗﻮان ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮر، ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻧﺎدرﺳﺖ رﻟﻪ ﻫﺎي ﺣﻔﺎﻇﺘﻲ و در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻛﺎﻫﺶ ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ اﻃﻤﻴﻨﺎن ﺳﻴﺴﺘﻢ، را ﺑﻪ ﻫﻤﺮاه دارد .ﻟﺬا اﻣﺮوزه، ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺟﺮﻳﺎن ﻫﺠﻮﻣﻲ در ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮرﻫﺎي ﻗﺪرت اﻫﻤﻴﺖ ﺑﺴﻴﺎري ﻳﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ .در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻳﻚ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺑﺮ ﭘﺎﻳﺔ ﻫﻮش ﺟﻤﻌﻲ ، ﺟﺪﻳﺪ ﺑﻨﺎم اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺟﺴﺘﺠﻮي ﮔﺮاﻧﺸﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎدة ﻫﻤﺰﻣﺎن از ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺟﺮﻳﺎن ﻫﺠﻮﻣﻲ در ﺗﺮاﻧﺴﻔﻮرﻣﺎﺗﻮرﻫﺎي ﻗﺪرت ﺑﻜﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ