بررسي و شناسايي پتانسيل معدني ورقه 1:25222 مهاباد I با استفاده از روش منطق فازي و GIS

Review and identify mineral potential of 1: 25,000 Mahabad I using fuzzy logic and GIS

در ايران باتوجه به وسعت زياد كشور و گستردگي مناطق پتانسيل دار ذخاير معدني)وجود كمربند ولكانيكي اروميه دختر( و لزوم شناسايي و مديريت صحيح اين ذخاير، استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي داراي اهميت بسيار بالايي مي باشد. با توجه به افزايش روز افزون داده ها و اطلاعات زمين مرجع، و نيز تنوع و ارزش متفاوت آنها در بررسي هاي اكتشافي، ديگر روش هاي كلاسيك به تنهايي قادر به تجزيه و تحليل منابع اطلاعاتي نيستند. بدين منظور، امروزه همگام با پيشرفت علوم كامپيوتري، روش هاي تجزيه و تحليل داده هاي اكتشافي نيز توسعه و قابليت ارزشمندي يافته است. در سال هاي اخير GIS تحول انكار ناپذيري را در عرصه مطالعات ذخاير معدني ايجاد نموده است و سازماندهي و مديريت داده هاي معدني و اكتشافي را متحول ساخته است. استفاده از علم و فناوري GIS ضمن آنكه مي تواند در ساماندهي اطلاعات مربوط به مطالعات اكتشاف ذخاير معدني مورد استفاده قرار گيرد، توانايي آن را دارد كه تهيه و تلفيق لايه هاي مختلف اطلاعاتي را در قالب مدل هاي مختلف، با سرعت و دقت بيشتري انجام دهد. آشنايي با روشهاي نوين اكتشافي مي تواند در ارتقاء سطح كيفي و كمي مطالعات اكتشافي نقش سازنده و تعيين كننده اي را ايفاء نموده و منجر به تحول در روش هاي اكتشاف در كشور شود. در اين مقاله به منظور تعيين پتانسيل معدني در ورقه 1:28111 مهاباد I واقع در جنوب استان آذربايجان غربي، نمونه برداري از اين ناحيه به مساحت 183 كيلومتر مربع از رسوبات آبراهه اي انجام گرفته است. بر اين اساس 301 نمونه رسوبات آبراهه اي و تعداد 171 نمونه كاني سنگين از آبراهه هاي منطقه برداشت و آناليز شد . و با استفاده از روش منطق فازي و GIS تلفيق لايه هاي منطقه و آنومالي عناصر باريم، مس، روي و سرب بررسي و مناطق با پتانسيل معدني شناسايي شد.

In Iran, due to the sheer size of the country and the extent of potential mineral deposits (volcanic belt of Orumieh dokhtar) and the need to identify and correct management of the reserves, the use of geographic information system is very important. Due to the increasing geo-referenced data and information, as well as diversity and different value in the study of exploration, other classical methods alone are not able to analyze sources of information. Therefore, today, along with the development of computer science, exploratory data analysis methods have been developed and valuable functionality. In recent years GIS development in the field of mineral resources has created an undeniable and organize and manage the data mining operations has changed. The use of science and technology, GIS, while you can organize the information on the studies explore mineral resources used, its ability to provide and integrate different layers of information in the form of different models, with speed and accuracy do more. Introduction to modern exploration methods can be used in improving the quality and quantity of exploratory studies to play a constructive role and decisive and lead to variations in methods of exploration in the country. In this paper to determine the mineral potential in 1: 25000 Mahabad I in West Azerbaijan province in the south, an area of 154 square kilometers of area sampling of stream sediments have been conducted. The 431 stream sediment samples and 196 heavy mineral samples collected and analyzed from area waterways. an‎d using fuzzy logic and GIS maps of the area and the anomaly of barium, copper, zinc and lead study areas with mining potential has been identified. In this paper to determine the mineral potential in 1: 25000 Mahabad I in West Azerbaijan province in the south, an area of 154 square kilometers of area sampling of stream sediments have been conducted. The 431 stream sediment samples and 196 heavy mineral samples collected and analyzed from area waterways. an‎d using fuzzy logic and GIS maps of the area and the anomaly of barium, copper, zinc and lead study areas with mining potential has been identified. In this paper to determine the mineral potential in 1: 25000 Mahabad I in West Azerbaijan province in the south, an area of 154 square kilometers of area sampling of stream sediments have been conducted. The 431 stream sediment samples and 196 heavy mineral samples collected and analyzed from area waterways. an‎d using fuzzy logic and GIS maps of the area and the anomaly of barium, copper, zinc and lead study areas with mining potential has been identified. The 431 stream sediment samples and 196 heavy mineral samples collected and analyzed from area waterways. an‎d using fuzzy logic and GIS maps of the area and the anomaly of barium, copper, zinc and lead study areas with mining potential has been identifie