داده كاوي مكاني توزيع رومركز زلزله ها در ناحيه زاگرس با استفاده از روش تابع تخمين تراكم كرنل

Geo-spatial analysis of the distribution of earthquake epicenters in the Zagros region using Kernel Density Estimation function method

در اين تحقيق، الگوي مكاني توزيع رومركز زلزله ها در ناحيه زاگرس با استفاده از روش تابع تخمين تراكم كرنل مورد مورد تحليل قرار 2449-2413مطالعه قرار گرفته است. به اين منظور، زلزله هاي رخ داده در ناحيه زاگرس در بازه زماني گرفته و براي بازه هاي بزرگي مختلف زلزله ها، نقشه هاي تراكم كرنل براي رومركز زلزله ها تهيه شده است. تحليل اين نقشه ها و مقايسه آنها حكايت از آن دارد كه توزيع مكاني زلزله ها در اين ناحيه الگوي كاملاً خوشه بندي شده را نشان مي دهد و مناطق با تراكم بالاي زلزله ها به خوبي با موقعيت مكاني گسل هاي فعال اين ناحيه تطابق دارد. به علاوه، نتايج حاصله نشان مي دهد كه زلزله هاي با بزرگاي بيشتر، از درجه خوشه بندي (كلاسترينگ) بيشتري برخوردارند. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه روش هاي كمّي داده كاوي مكاني مي تواند در شناخت الگوي رخداد زلزله ها در نواحي فعال زمين ساختي، به طور قابل اعتمادي مورد استفاده قرار گيرند.

In this research, the spatial pattern of the earthquake epicenters in the Zagros region has been investigated by Kernel Density Estimation (KDE) function method. For this purpose, seismicity data of the region during 20062017 were analyzed and then, contour maps showing the Kernel densities of the epicenters were provided for different magnitude intervals. The results obtained indicate a completely clustered pattern of epicenters for the whole region and also indicate that earthquakes with greater magnitudes show higher degrees of clustering. Furthermore, the results show that a good spatial correlation exists between the locations of active faults and the high Kernel density contoured areas of earthquakes. The results also indicate that spatial statistical techniques could reliably be employed for revealing the seismicity patterns in tectonically active regions.