ارايۀ مدلي براي مكانيابي رقابتي تسهيلات بر اساس تنظيم سطح جذابيت رقبا

Developing a Competitive Facility Location Model Based on Attractiveness Adjustment of the Competitors

مسالۀ حاضر يك مساله مكان‌يابي رقابتي با حضور دو رقيب مي‌باشد؛ كه بر اين اساس رقيب وارد شونده براي استقرار تسهيلات خود مي‌بايست با تسهيلات رقيب موجود به رقابت بپردازد. هدف در اين مقاله، ارائه مدلي دوسطحي است، كه با توجه به رفتار احتمالي مشتري براساس تابع مطوبيتي وابسته به ميزان جذابيت و فاصله، به دنبال حداكثر نمودن سود حاصل از بازار رقابت براي هر دو رقيب با توجه به عكس‌العمل رقباي موجود و جديد براساس تغيير جذابيت مي‌باشد. در اين مدل با تعريف متغير سطح خدمت‌دهي بالقوه، نه تنها مناسب‌ترين تسهيل يا تسهيلات توسط هر كدام از رقبا از بين تسهيلات مستقر خود براي ارايه خدمت انتخاب مي‌گردند، بلكه درصدي از سطح خدمت‌دهي بالقوه هر كدام از تسهيلات به هر كدام از مشتريان نيز براي رقبا مشخص مي‌گردد. براي حل مدل از روش‌هاي حل توافقي مبتني بر تعادل استكلبرگ و مفاهيم فازي استفاده گرديد كه بر اين اساس مساله در دو مرحله فرمول‌بندي و با استفاده از نرم افزار لينگو، مدل حل و كارايي آن نيز در طي يك مثال آزموده شد. بررسي نتايج نشان مي‌دهد كه تقاضاي از دست رفته‌اي از مشتريان بوجود نخواهد آمد و به همه مشتريان خدمت ارايه خواهد گرديد كه خود بيانگر تمايز اين مدل با مدل‌هاي قبلي است و ديگر دليلي براي از دست رفتن تقاضايي از مشتريان وجود نخواهد داشت.

In this study, a two-competitor competitive facility location model has been developed. The aim of this paper is to propose a bi-level mathematical model that according to the stochastic nature of the customers’ behavior, which is based on their desirability function that is dependent to the attractiveness and distance of servicing facilities, maximizes the profit of the entire market for the competitors based on the interaction between them. In the proposed model, a new decision variable named “Potential service level” has been defined that not only determines the best appropriate facility/facilities for each of the customers, but also calculates the portion of service level of customers for each of the competitors. In order to solve the model, a compromised solution approach has been developed in this study based on Stackelberg equilibrium and fuzzy sets principles. The model has been illustrated for a case to show the validity of the model and solution approach. Analyzing of the results shows that there is not any unsatisfied demand for the customers, which implies the difference between the proposed model and other developed models from the literature.