بهبود تفكيك مكاني تابش خالص موج بلند از سري داده هاي جهاني با استفاده از داده هاي ماهواره اي در استان فارس

فاقد عنوان لاتين

طي سالهاي گذشته جامعه بشري به دلايل گوناگون زيست محيطي، اقتصادي و سياسي به دنبال جايگزين كردن منابع انرژي فسيلي با ساير منابع ارزانتر و كم زيان تر است. استفاده از انرژي تابشي خورشيد مي تواند از ارزشمندترين اين منابع طبيعي باشد . آگاهي از شار تابش تابش خالص خورشيدي، بويژه مولفه شار تابش طول موج بلند در تفكيك زماني و مكاني مناسب همواره از چالش هاي پيش رو بوده است. منابع داده گوناگوني براي دستيابي به شار تابش خالص موج بلند بصورت جهاني وجود دارد، ولي هر يك از اين داده ها به لحاظ تفكيك مكاني يا زماني با محدوديتهايي مواجه هستند. اين شرايط پژوهشگران اين مقاله را ترقيب به بهبود مولفه هاي تابش طول موج بلند از سري داده هاي ISCCP FD با حفظ بالاترين قدرت تفكيك مكاني و زماني از طريق ورودي هاي مناسب نموده است. در اين پژوهش دماي هوا و دماي پوسته زمين براي استان فارس طي سال منتخب 2009 از سنجنده AIRS و MODIS با ISCCP FD و همچنين داده هاي ايستگاهي مقايسه گرديد. در نتيجه اين پژوهش روش نويني براي دستيابي به تخمين بهتر شار تابش خالص موج بلند با حفظ تفكيك زماني مناسب داده هاي ISCCP FD و حفظ تفكيك مكاني محصولات دماي سنجنده AIRS پيشنهاد گرديده است.

Over the past years, human society has sought to replace fossil energy sources with other cheaper and less polluted resources for a variety of environmental, economic and political issues. Using solar energy can be one of the most valuable of these natural resources. Estimating solar net flux, especially the longwave flux components, inappropriate spatial_ temporal resolution always remains as a question. There are a variety of radiation and surface property products available but they differ in accuracy, space-time resolution, and information content. This situation motivated the current study to evaluate multiple sources of information to obtain the best net longwave radiation estimate with the highest space-time resolution from global ISCCP FD dataset. As a result of this research, a new method has been proposed for obtaining a more accurate estimation of net longwave flux in higher spatial resolution.